5090炒到6500美元：想本地跑AI？英特尔大显存卡4499元起

AI火起来，最先遭殃的不是聊天机器人，是你的显卡报价单。

RTX 5090已经从1999美元的首发价炒到6500美元左右，还未必买得到。英伟达的工作站卡更夸张，路透社报道字节、阿里、腾讯合计订购了超300万张RTX PRO 5500，单价约11400美元。想在本地跑大模型的普通玩家被挤到一个死角：显存大的卡买不起，买得起的卡显存不够。知乎专栏知乎专栏

就在这个缝隙里，英特尔悄悄把货补上了。

10月下旬，华硕发布了首款Intel Arc Pro显卡UGen B70。这张卡配备32GB GDDR6 ECC显存、608GB/s带宽、PCIe 5.0接口，最大功耗310W。国内首发价一万三。四卡并联还能做到128GB显存，据说能跑120B规模的大模型。微博知乎专栏知乎

蓝戟这边，B50（16GB，4499元）和B60（24GB，挂牌6500元上下）也已就位。一条完整的"大显存平价线"就这么成型了。知乎知乎

什么概念？同样32GB显存，5090要6500美元，B70海外定价却只要1200～2000美元。知乎专栏

它能干成什么样

别看广告，看实测。知乎博主用四张蓝戟Arc Pro卡在同一台机器上只换卡，把聊天、出图、出视频跑了个遍。知乎专栏

• B60 24GB：本地聊天模型约52 token/s（换Vulkan后端能到85），生成一张720p图18秒，用MiniMax H3出5秒1080p视频约22分钟。知乎

• B50 16GB：最便宜的入场券，聊天37.6 token/s、720p出图52秒、同规格视频37.7分钟。啥都能干，代价是显存要算着用。知乎

• B70 32GB：系列天花板，跑Krea-2出图只要6秒，比B60快10倍。

软件侧llama.cpp、Ollama、vLLM、PyTorch（IPEX）、OpenVINO都有适配。一句话：推理、出图、轻量出视频，这条线都接得住。知乎专栏

三盆冷水，泼完再买

第一，它卖的是显存，不是速度。B70的INT8算力367 TOPS，评测者直接评价"算力一般"。它和N卡标的FP4口径不同没法直接对比，但定位很清楚：绝对算力打不过同代N卡，性价比全在"每GB显存多少钱"上。知乎

第二，生态是二线，踩坑差距巨大。训练微调基本别想，推理也要会选后端——B50实测多模态场景，SYCL后端首图要一分半，换Vulkan只要9秒，连问5张总耗时差出7.7倍。参数调不对，体验天差地别。知乎

第三，这是算力卡，不是游戏卡。游戏性能别拿它和同价位N卡A卡比，英特尔的驱动口碑也还需要时间修复。而且行情已经启动：B70从首发一万三，十天里被抬到了一万九。知乎

到底谁该买

想本地跑大模型、出图、出视频，预算卡在五千到一万三，且不打游戏——B60 24GB是平衡点，B50 16GB是底线入场券，值得认真看。

游戏玩家、要CUDA生态做训练微调的——直接绕道，别碰。

最后提醒一句：显存变成硬通货之后，就没有"便宜很久"这回事。B70十天涨6000已经打了样，这个避风港，也有窗口期。