11月3日,Google DeepMind给Antigravity加了一组Cheminformatics Skills(化学信息学技能)。演示用的是一对真实的肺癌药:克唑替尼(crizotinib)和劳拉替尼(lorlatinib)。前者有5个可旋转键,后者被环化到0个,活性更高。智能体从文献里检索出数千个化合物,滤掉缓冲液和溶剂,做匹配分子对分析,再提出新的大环结构和合成路线。DeepMind说,这套流程过去要几天,现在约一小时。知乎
这次更新的重点不是新模型,而是把化学工具链包成了技能。技能底座是RDKit,外接ChEMBL和PubChem;语言模型负责编排、找库和推理,分子计算交给确定性工具。化学技能现在已经能用,Science插件在应用内一键安装。Google DeepMind
免费用这件事分两层。第一层,Antigravity本身有0美元/月的个人档,额度是基础周额度。第二层,DeepMind拿出1万个“最高用量档”名额,免费6个月,含Gemini 4 Argon,滚动入驻。但要过资格、容量、筛选三关,申请已开放;公开页面没有给出硬性资格清单。所以“哪些科研人员能免费用”目前只能答:化学技能的对口用户是计算化学、药物化学和早期发现的研究者;1万个最高档名额面向更广的科研人员,但不是自动发放,得先申请、再被选中。Google DeepMindGoogle Antigravity
DeepMind也把边界写死了:数据稀疏、实验室间检测噪声、动态范围窄,都会限制预测精度;计算设计是可验证的假说,不是成药,每一个设计都要合成和实验验证。Google DeepMind
一小时跑完几天的检索和对比,价值在于把人从串工具里挪出来,去盯假说。至于那1万个名额,更像一次有门槛的科研试点,不是对全体科研人员的普惠;6个月之后是否续期,公开页面没有交代。

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