员工用AI变快了，公司却没多赚钱：仅24%收回投入

AI办公的使用量确实涨得很猛。爱分析刚发布的《2026中国AI办公榜》里，豆包工作以5512万月活排第一，WorkBuddy在受访用户里的提及度超过三分之一，前三名产品的月活都越过了2500万。爱分析

同一时间，毕马威《2026全球技术报告》给出了另一面：88%的受访企业正在把Agentic AI建进系统，74%声称已经产生业务价值，但真正在多个场景收回投资的，只有24%。麦肯锡8月的调研也是类似的分裂：80%受访者认可AI提升个人效率，仅37%的企业看到正向利润。36氪极点商业

人确实变快了，但公司的账本和员工的感受对不上。

省下来的时间去了哪

11月11日亚马逊云科技在上海的一场媒体沟通会上，这个"人人提效、公司不增产"的悖论被直接摆上台面。给出的原因是部门墙：员工在自己部门里用AI提速，数据一到隔壁部门，决策、风控、权限全是另一套规则，效率传不下去。三姨君

交接是另一个断点。过去两年，办公AI卖的更像一种"个人外挂"，装在员工身上，人在上下文在，调岗离职就清零。而企业采购看的是组织能力：要像招人一样招进来、像定岗一样定职责、像考核一样看产出、像裁撤一样随时停掉，四件事缺一件，IT和法务都不会签字。36氪极点商业

BCG流传很广的10/20/70法则把账算得更直接：企业AI落地不成功，只有10%出在模型上，20%出在数据和平台上，剩下70%取决于流程、人员能力、运营模式和人机协作。三姨君

员工也没见得更轻松

知乎有个"为什么用了AI上班反而更累"的提问，一条高赞回答写道：节奏永远很急，“时不时就是你用AI生成一个，问题是那玩意生成你敢直接用吗”。产出的速度上去了，验收的压力也上来了，初稿两小时出，核对修改照样花半天。知乎

企业侧的真实体感也类似：采购AI之后员工个人速度变快，但项目整体交付周期并没有缩短。省下来的时间不会平白消失，只是堆在了最慢的那个交接环节。极点商业

往哪儿好转

AI提效的价值，很大程度取决于你所在环境的信息分散程度。信息越散、群越多、交接越频繁，提升空间越大；流程越固化、信息越集中，改善越有限。

个人能做的至少有一件：别把已经定下来的结论、项目背景和坑，只存进只有自己看得见的对话框，而是写回团队看得见的文档。AI能让你这次交得更快，但把上下文留下来，让下一个人接得住，个人效率才不会随你离职一起清零。