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10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节在北京开幕，科大讯飞董事长刘庆峰把两句话同时说了出来：国产算力对标全球还有两代左右的差距，而“一定会有并跑甚至领跑的一天”。他给出这句话的底气，是同场发布的星火X2.6大模型——这一新旗舰的训练底座从头到尾建在国产“飞星二号”集群上。承认差距是现状判断，领跑是未来预期，中间真正可检验的增量，是这套端到端跑完的模型本身。微博知乎
差两代：第一次被主流厂商量化摆上桌面
“两代”没有给出对标的具体芯片和口径，属于一个粗略估计，但由头部大模型厂商掌门人在公开场合量化中外算力差距，此前并不多见。刘庆峰近年持续为国产算力生态建言，仅2025年全国两会，他提出的九条建议里第一条就是“加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态”。讯飞在这条路上也磨了不止一代硬件：据央视《焦点访谈》2025年两会报道，讯飞在两年前就建立了第一个国产万卡算力集群，一路从“飞星一号”走到“飞星二号”；而2019年列入美国实体清单、2022年再遭扩大限制的处境，让这家几乎没有“先在国际芯片上训练、再回头适配”退路的公司，只能把国产底座当成主场。界面新闻微博
领跑的底气：用系统工程压缩代差
刘庆峰的逻辑不是等芯片追上来，而是用算法和硬件的联合设计把代差压到可用范围。官方发布材料显示，针对国产芯片显存、带宽受限的瓶颈，讯飞用按任务长度自适应分配计算资源的动态并行训练技术，把超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧结合首个基于全国产设备的四层KVCache和分布式推理技术，推理效率提升4.5倍。同一份材料还给出端云路由准确率提升至96.1%、开源端侧4B模型的智能体任务覆盖度达到41.9%。需要注意，这些数字均为大会披露口径，暂无第三方基准交叉验证，它们证明的是“可用且在快速逼近”，而非“已经反超”。知乎
真正的诉求：呼吁生态伙伴
比差距判断更重的，是他对生态现状的直言：“当前国产算力生态中，真正愿意在大模型训练上花力气的企业还不多”。“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控”——按他的定义，全栈自主可控是训练、推理都跑在国产平台上，而不是只做推理替代。至于“唯一全国产算力训练的主流大模型”这一传播口径，则存在模糊地带：今年以来的公开报道中，DeepSeek等国产品牌已频繁与国产算力议题绑定，因此“领跑”更像一句对同行的邀请，而不是一句对结果的宣布。对讯飞而言，把教育、医疗、政务等行业场景做成“敢在国产底座上落地”的样板，比跑分更能兑现这套叙事。微博知乎界面新闻
把这条热榜读准的方式其实只有一句：差两代是现状评估，会领跑是未来预期，而“愿意花力气做训练的企业变多”，才是判断这场“长跑”是否成立的领先指标。
