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谁也没想到，又掏出 1.6 万亿参数模型的外卖大厂，还是美团。
11 月 2 日，美团龙猫正式官宣 LongCat-2.5：总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿的「原生多模态」大模型。注意它 9 月 25 日就先上过预览版，这次是正式发布，权重暂未开源，别和 2.0 的开源权重搞混。小红书哔哩哔哩小红书
「原生多模态」不是话术：视觉信号被表示成多层级离散 token，让主干统一处理视觉与文本，较 2.0 强化原生视觉理解与智能体编程能力，主打复杂代码库开发、完整项目构建的端到端工程。简单说：不是给文本模型打视觉补丁，而是从第一个 token 起就能读图看视频。微博
先把三个数看懂
上下文 1M Token，一整个代码仓库塞进一次对话。知乎
训练全程在国产算力上完成，官方称是目前国产算力上完成的最大训练任务。微博
按官方压测口径，针对国产卡的 4 比特量化让预填充与解码吞吐较 8 比特方案提升约 43%，官方也给出了 Claude Code、Codex 的接入教程。小红书
官方成绩单：好看，但先存疑
Code、General、Visual Agent 三大类九项基准里，多数条目领先对比模型：Terminal Bench 2.1 从上一代 70.8 涨到 88.4，BrowseComp 91.9、3DCodeBench 55.4，快讯口径直接写「全场第一」，官方转述还说成绩介于 Claude-Opus-4.8 与 Claude-Opus-5 之间、部分评测超过后者。但记住：这些都是官方口径，第三方完整复测还没出来。小红书哔哩哔哩微博
能干啥
官方演示里，水墨风格的长卷网页、三星堆青铜神树的 3D 交互场景、城市沙盘，都是它的「看图写代码」成果。从复杂视觉编码项目到专业办公场景——创意设计、3D 任务、商业分析，官方称模型在各类工作均表现出色。小红书
真正的上车理由：便宜、敢送
API 限时价每百万 token 输入 2 元、输出 8 元、缓存命中只要 4 分钱。官网注册认证送 1000 万 tokens，老用户加赠 500 万自动到账，缓存命中也不消耗赠送额度。外加 9.9 元限时福利包，诚意拉满。哔哩哔哩小红书
反对声也得记一笔
龙猫上个月刚被网友吐槽过，知乎实测话题直接写着「实测写代码耗时超半小时，其实际落地表现究竟如何」。这次发布帖评论区里，「我的龙猫终于长大啦」的捧场有，但点赞更高的是一句「1.6T参数做出来这么一坨吗」。也有人在线催 tech report。证据只覆盖到官方公布口径，结论就只能说到这儿：1.6T 是真的，国产算力是真的，白送的额度也是真的；「全场第一」是真是假，等第三方复测定。知乎小红书
建议实测三板斧：丢个超长任务看它记不记得住主线，喂张设计稿让它写前端，再用 1000 万免费 token 把整轮压测跑完——不好用，你也不亏。
