登录
10月22日，宇树科技在杭州召开2026世界物理AI大会暨合作伙伴生态大会，创始人王兴兴给出了一个具体的时间表：希望今年年底到明年，用户只要说一句话，机器人就能整理房间。底气来自他对大模型进度的判断——随着GPT-6发布，物理AI已经看到被击穿的苗头，很可能就在一两年或两三年内。但措辞值得细读：这是"希望"，不是"下周可发货"；而且同场演讲里他自己给出了另一半答案——尖端物理AI模型走进千家万户大概率需要5到10年，商业服务场景会比家庭场景更快落地。财经网蓝鲸新闻深科技
王兴兴敢报时间表，是因为模型侧已经出现了超预期的信号。他在演讲中说，GPT-6发布后宇树在机器人上做了大量测试，很多任务表现已超出此前预期；现场披露的例子是，GPT-6已实现完全零训练部署到宇树机器人上，可以自主画画、清洗画笔，在精细棋盘上下围棋、象棋，甚至自主寻找厨房和工具。他给行业画的及格线也是同一逻辑：具身智能的ChatGPT时刻，标准是机器人可在80%陌生场景、依靠语言指令完成80%任务——这一口径他早在9月初的温州演讲中就已给出。智东西合肥晚报
但第一道坎叫泛化：画画、下棋都是在受控环境里完成的"考题"，整理一间东西随手乱放的卧室是另一回事。同场首次亮相的新款H2-X展示的是徒手抬汽车、一脚踢凹车门这类运动能力，官方称最长续航约8小时。这说明宇树的硬件已不是这个故事的主角；真正的瓶颈，王兴兴自己点得很明白：具身智能迈过ChatGPT时刻的最核心挑战是AI模型输入输出与真实机器人的对齐。他的思路是让机器人"自进化"：人只负责设定规则、约束、工具集，AI自己去检索论文、编写控制代码，先过仿真验证、再下发真机实测、人机共同打分后继续迭代。这套被他称为物理AI机器人"自进化V1.0"的东西，目前状态是预研。机器人前瞻蓝鲸新闻深科技
第二道坎是量产。即便技术时间表兑现，"明年能整理房间"和"明年你家有台机器人整理房间"之间还隔着一道产能鸿沟。王兴兴在会上披露，宇树G1人形机器人自2024年5月发布以来，累计生产下线规模处于1万至2万台区间；而他为行业设定的大规模普及门槛，是机器人硬件年产千万台级别的制造能力。他坦言，宇树目前一年只有几万台机器人、几十万个关节模组，距离普及还差很远，成本、良率、产能都是硬课题。换言之，明年最先被机器人整理的，大概率是具身导览、服务零售、智能巡检这类商业场景，而不是普通住宅。PChome深科技
把王兴兴近一年半的公开表态排成一条时间线，更能看清这次发言的分量。2025年6月的天津夏季达沃斯论坛上，他还说让机器人直接去家中干活为时尚早，家务预期是一两年内端茶倒水。到2026年9月的温州演讲，他已把具身智能ChatGPT时刻压缩为"快则两到三年"。这一次，时间单位从"年"细化到了"今年年底或明年"。推动时间线不断前移的，不是机器人身体变强，而是模型侧的代际更新——这也是判断他后续预测可信度时最值得盯住的变量。都市快报合肥晚报
第三道坎是他自己也承认的扩散周期：从模型能力达标到走进千家万户，中间横着他自己说的5到10年。所以这条热榜词条的正确打开方式，不是把它当消费预告，而是当一份行业路线图：短期看零训练真机演示能否从下棋、画画这类结构化任务，推进到开放家庭的长链路任务；中期看G1之后宇树们能否在商用场景把出货量从万台推向十万台。真到那句"帮我整理一下房间"能听懂、能做到，商业服务会先替你试错几年。
