谷歌最强AI开放:免费档用不上,11月30日后价格翻倍

源自296位全网作者

11:04

美西时间11月10日,谷歌把 Gemini 4 Carbon 全量放开了。当晚中文互联网刷屏"王炸"“屠榜”,但先别兴奋——它大概率跟你没关系。谷歌官方博客集微网36氪

门槛:免费版没有,低档订阅也没有

Carbon 只有四条入口:开发者走 Gemini API 付费层,模型名 `gemini-4-carbon`;企业走 Gemini for business;普通用户得订 Google AI Ultra,才能在 Gemini 应用、搜索 AI 模式和 Antigravity 里用上它。免费用户和低档订阅什么时候开放,谷歌一个字没提,而 Ultra 入门档每月约100美元——想摸一下"最强",先掏一张机票钱。谷歌官方博客集微网微博

另有两条窄门:科研计划给1万个名额、免费半年,但要审核、按周录取;安全团队得单独申请 Fairwind 计划。谷歌官方博客

11月30日是个真日子

API 首发价每百万 token 输入2美元、输出10美元,和上一代 Argon 同价。谷歌在博客脚注里写死了:引入期11月30日结束,之后涨到4美元和20美元,整整翻一倍。涨完的 Carbon 与 Claude Opus 5.5 同价,是 Fable 5.2(8/40美元)的一半。手上有大重构、跨系统排查、几十份文档要综合的,这两周就是窗口期。谷歌官方博客集微网微博

谷歌最强AI开放:免费档用不上,11月30日后价格翻倍

单价一样,账单不一定一样

谷歌自己承认:Argon 仍是大多数软件工程和知识工作的首选,Carbon 是为"考验模型智力上限"的任务准备的,会吃掉更多 token。翻译成人话——最强模型不是日常口粮,是补品,当饭吃钱包会疼。谷歌官方博客

可按"每个任务"算,结论又翻过来了。Zapier 的 AutomationBench 上,Carbon 开 High 档拿53.9%,每任务2.12美元;Fable 5.2 开 Max 档拿51.5%,每任务4.64美元。谷歌和 Artificial Analysis 合作的 MKA 评测里,Carbon 只排第二,单任务花费却不到第一名的六分之一。它省的不是单价,是弯路和返工。微博谷歌官方博客

谷歌最强AI开放:免费档用不上,11月30日后价格翻倍

/swarm:一句话拉起一队agent通宵干活

Antigravity 同时预览了 `/swarm`。一句提示词就能把任务拆给一队有名字的 agent,每两到四个配一个验证员,共用一块留言板,你能实时看谁在干什么、随时插手。谷歌的案例是206张图纸、10个通宵循环,还原出一栋可交互的3D办公楼。微博谷歌官方博客

谷歌最强AI开放:免费档用不上,11月30日后价格翻倍

听着爽,官方文档也老实提醒:每个 agent 单独扣额度,/swarm 烧得比普通对话快得多。正确姿势是让 Carbon 只当协调员、架构师和审查员,改文件、写常规代码交给更快更便宜的模型。再补一个省钱细节:思考档位别拉满,已有实测里 Carbon 开中档性能最高,甚至比低档还省钱。微博谷歌官方博客微博

榜单别照单全收

谷歌炫耀的三个第一,都是"生产环境加成本"口径。可在最贴近真实编程的 FrontierCode 上,Carbon 依然落后 Fable 5.2。B站有实测给前端的评价是"提升很大但意料之内"。厂商的榜单,永远是自己挑的题。谷歌官方博客微博微博哔哩哔哩

谷歌最强AI开放:免费档用不上,11月30日后价格翻倍

该谁上,怎么上

没订 Ultra 的:别折腾,日常写代码查资料,Argon 就是官方给的答案。

已在用 API 的:11月30日前把重活排进去,日常留给 Argon,账单不会难看。

科研或安全从业者:免费计划还开着门,值得投一份申请。

值钱的从来不是"它有多强",而是"你该在什么时候、拿它干什么"。

内容由AI生成

精选参考来源

1. Gemini 4 Carbon is now available

2. 【#Gemini 4 Carbon全量开放:谷歌把旗舰竞争从榜单分数改写成成本算术#】#Gemini##谷歌 GOOG[股票]# 美西时间11月10日,谷歌把Gemini 4 Carbon推到全量开放:Google AI Ultra订阅用户可在Gemini应用、搜索AI模式与Antigravity中使用,付费开发者经Gemini API(AI Studio、Android Studio)调用,企业客户经Gemini for business接入。谷歌CEO皮查伊同步在社交平台X上确认了这次扩大开放。此时距离该模型10月28日首秀仅约两周,这两周里它唯一的入口是Fairwind计划下的少数网络安全防御机构。首发优惠价与上一代Argon持平,每百万输入token 2美元、输出token 10美元;谷歌在博客脚注中写明,推广期11月30日到期,12月1日起调整为每百万输入4美元、输出20美元。免费用户与更低档订阅用户何时可用,谷歌未予说明。网页链接

3. Google 正式开放 Gemini 4 Carbon:付费 API 今天可用,引入价到 11 月 30 日;普通用户要订 Ultra,每月 99.99 美元起Google 11 月 10 日把 Gemini 4 Carbon 开放给付费开发者、企业和 Google AI Ultra 订阅用户。10 月 28 日 Carbon 首次亮相时,只给通过审查的网络安全防御团队用,这次是正式上线。Google 说 Carbon 是它目前最强的模型,留给最难的长任务;四周前发布的 Gemini 4 Argon,仍然是大多数写代码和知识工作的首选。【谁能用,要多少钱】普通用户要订 Google AI Ultra,才能在 Gemini App、Google 搜索的 AI 模式、Antigravity 和 AI Studio 里用 Carbon,目前在逐步推送。Ultra 有两档:每月 99.99 美元(用量是 Pro 的 5 倍)和 199.99 美元(20 倍)。每月 19.99 美元的 Pro 用不了,Antigravity 官方模型表里 Pro 一栏写的是不支持,Pro 用户能用的最强 Gemini 还是 Argon。Anthropic 昨天发布的 Claude Fable 5.2 价位差不多:Max(100 美元)和 Ultra(200 美元)套餐含 Fable,最多用掉每周额度的一半;20 美元的 Pro 也能用,平时要另外按量付费。开发者走 Gemini API 的付费层,AI Studio 和 Android Studio 里都能调用,模型名 gemini-4-carbon,免费层没有。价格和 Argon 一样:11 月 30 日前是引入价,每百万 Token 输入 2 美元、输出 10 美元;12 月 1 日起翻倍到 4 美元和 20 美元。两周前官方没说引入期到哪天,现在定了。单价一样,账单不一定一样。官方文档写明,Carbon 每轮思考用的 Token 比 Argon 多,响应也更慢,同一个任务跑下来会更贵。按单价算,涨价后的 Carbon 和 Claude Opus 5.5(4 / 20 美元)持平,是 Fable 5.2(8 / 40 美元)的一半、GPT-6 Astra(10 / 50 美元)的五分之二。企业可以在 Gemini for business 里用。参加 Google 科研计划的科学家(1 万个名额,Antigravity 最高用量档免费 6 个月)这次也能用上 Carbon。网络安全防御团队仍要申请 Fairwind 计划,才能用到去掉网络安全限制的“Carbon for cyber”,上面的价格只适用于公开版。这和 Anthropic 把同一个模型分成 Fable(带护栏)和 Mythos(只给审核过的机构)是一个思路。【比 Argon 强在哪】官方建议的分工是:日常写功能、边聊边改代码用 Argon,快也省;复杂的根因排查、架构设计、从一大堆文档里综合信息、科学证明和安全审计交给 Carbon。Anthropic 给自家模型的建议也类似,大多数活先用 Opus 5.5,任务更大更开放再换 Fable。写网页应用时,Carbon 会反复构建、检查:既看代码,也看页面实际渲染出来的样子,发现错误自己改,直到交出能跑的完整应用。Google 的演示里有它做的 3D 游戏,还有一个埃菲尔铁塔建造过程的 3D 展览。推文说的“数据缺失或有问题时会提醒你,不会瞎猜”,Google 用一套 375 个任务的诚实度测试来衡量:Carbon 通过 92%,Argon 是 70%;碰到缺失的实验数据,98% 的情况下不会自己编;实验方法有缺陷时,68% 的情况会指出来。Google 举的例子是,只给 Carbon 实验记录和原始数据,它从异常数据里推断出仪器没把样品混匀,帮实验室提高了实验的可重复性。【跟 Fable 5.2、GPT-6 Astra 比】两周前,Carbon 在第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合榜上排第一。昨天 Fable 5.2 发布后,榜首换了人:现在 Fable 5.2 65 分,Carbon 60 分,Claude Opus 5.5 59 分,GPT-6 Astra 57 分(v5.0.1 版,各取最高档)。Google 这次挑的几个第三方评测都在强调便宜。Zapier 的业务流程自动化评测 AutomationBench 上,Carbon 开 High 档 53.9%,每个任务花 2.12 美元;别家最好的 Fable 5.2 开 Max 档 51.5%,每个任务 4.64 美元,贵一倍多。Artificial Analysis 和 Google 合作推出的新评测 MKA,考 AI agent 读带图表、工程图纸的复杂文件干活,Fable 5.2 57%,Carbon 54% 排第二,Google 说 Carbon 每个任务的花费不到第一名的六分之一。写代码各家说法不一。Google 说 Carbon 在 Cursor 的 CursorBench 4.0 上排第一,但 Cursor 官网榜单目前还没列出 Carbon,排第一的是 Fable 5.2 开 Max 档,60.0%。Anthropic 昨天公布的 FrontierCode 2.0 成绩里,Fable 5.2 开 Xhigh 档 49.1%,GPT-6 Astra 42.8%,Carbon 41.1%。【/swarm:一句话拉起一支 agent 团队】Antigravity 同时预览了 /swarm 命令。输入 /swarm 加任务描述,当前对话就变成“协调员”:它把任务拆成互不冲突的几块,比如一个文件或一个包一块,每块配一个有名字的 agent,比如 @parser、@api-tests;每两到四个干活的 agent 配一个“验证员”,看改动、跑测试,发现问题退回去改。所有 agent 在一块共享留言板上沟通,你在侧边面板里能实时看到谁在干什么,也能点进任何一个 agent 插手。没活干的 agent 会休眠,不消耗 Token。每个 agent 可以指定不同的模型。Google 建议让 Carbon 当协调员、架构师和审查员,改文件、写常规代码交给更快更便宜的模型。/swarm 目前在 Antigravity App 和命令行工具里推送,Pro 和 Ultra 用户都能用,只是 Pro 用户选不到 Carbon。官方文档提醒,每个 agent 都单独消耗额度,用 /swarm 烧额度比普通对话快得多。上面的评测成绩,除 Artificial Analysis 综合榜和 Zapier 榜单能在对方官网核对外,其余是 Google 或 Anthropic 自己公布的;Gemini App 里用 Carbon 有多少额度,官方没单独写。来源:Google 官方博客《Gemini 4 Carbon is now available》 网页链接/开发者文档《What's new in Gemini 4 Carbon》(价格、与 Argon 的区别)网页链接 宝玉xp的微博视频

4. 谷歌最强AI「碳」全球解禁,再现人类首次登月

5. 现在的模型思考强度应该设为哪一档?显然雷霆大思考不一定就是好的~ #AI越聪明越烧Token吗# 这次Fable5.2发布时也带了个图可以看到对前沿编码任务来说,给Fable5.2开最大思考模式性能反而是会下降的。还有Gemini4 Carbon这个更明显,它的最佳模式是开中档思考模式,性能最高甚至比低档思考模式更省钱(从完成任务的角度来说)。最高档性能又下降了思考级别开多强,应该结合任务难度、模型能力来综合考虑。如果模型本身性能很强,让它做不太难的任务,开低档思考模式就够了。开高档想的太多未必就好。模型能力中等,做难的任务就开最大思考模式。具体还得自己测试下找个最佳点出来~

6. 【谷歌新模型屠榜,OpenAI护城河在哪】这次谷歌真的支棱起来了。Gemini 4 Carbon在多个benchmark拿下第一,API定价却只要Claude和GPT的一半,单任务成本甚至比自己家便宜模型还低。但有意思的是,在最贴近真实编程场景的FrontierCode测试里,它依然落后。所以谷歌靠堆算力追上来的这条路,到底算不算真本事?更值得玩味的是,OpenAI和Anthropic现在动辄千亿估值,护城河到底在哪?奥特曼自己说是用户关系和基础设施,但谷歌恰恰是最不缺这两样的。大模型竞赛打到今天,有钱有卡有数据中心的人,好像确实很难被甩掉。你觉得最后赢家会是技术派,还是资源派?#AI竞争# #你看好哪家大模型#

7. 【没有惊喜】Gemini 4 Carbon前端表现速览,提升很大但意料之内

8. #Fable5.2 API降价20%##微博视频号续航计划# 输入 $8、输出 $40,Fable 5.2 标准 API 一刀切降 20%。缓存读写同比例下调,Fast Mode $16/$80 把速度拉到 2.5 倍。单看价目表,这是 Anthropic 近年最有诚意的一次定价调整。但有个细节值得盯住:同一条 FrontierCode 测试,Medium 推理强度下每任务 $2.48,调到 Xhigh 直接跳到 $14.19。单价降了,花多少钱仍然取决于你把旋钮拧到哪一档。 是煦煦哟的微博视频

9. 谷歌今天正式推出Gemini 4 Carbon,主打长周期智能体任务、复杂编程和网络安全。技术上最值得看的是它拿第一的那三个榜:Cursor考的是在编辑器里改大型代码库,Perplexity WANDR考的是在网上多步检索,Zapier考的是在一堆SaaS工具之间串起整条流程。三个榜正好对应Agent干活最常见的三个现场:代码、网页、别人家的软件。谷歌这次要证明的,是模型走出对话框以后,能不能在别人的环境里把活干完。长任务最怕误差累积,每一步偏一点,跑到第五十步就彻底走歪了。所以谷歌反复强调“推理、执行、验证”的循环,“单任务成本降低一半以上”也得从这里理解:模型少走弯路、少返工,完成同一件事用的步数和Token自然就少了。安全那组成绩也印证了这一点,三项测试里分数最低的是ExploitGym,只有54.8%,顾名思义考的是把漏洞真正利用起来。看懂代码哪里有问题,模型已经很在行;要在真实运行的系统里一步步把事情做成,仍然是Agent最难的那一段。

10. 7 分钟看懂 Gemini 4 Carbon,它能接手哪些难题?

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
最新文章 热门文章