DeepSeek便宜的秘密：连赚钱的引擎都开源了

10月20日下午，DeepSeek干了一件国内大模型公司没人干过的事：把自己生产环境里天天在跑的推理框架DeepInfer，原样开源了。Apache 2.0协议，连配套的Token编解码组件deepseek-recipe一起放出。翻译一下：你每次调DeepSeek API，背后那台"引擎"，现在拆开了给所有人看。知乎机器之心

一份账本：便宜，还真赚钱

更狠的是，DeepSeek顺手把生产数据也摊开了：

• 单一集群每天处理155万亿Token；

• 按谷电价算，每张卡每小时收入38美元。华尔街见闻

网友立刻开始算账：如果按每张B300显卡每小时约7美元的租金租卡，光扣掉租金，毛利率能逼近82%。Hacker News上有人直接形容：一枚核弹。原来AI不是烧钱换用户，是一门实打实赚钱的生意。机器之心

钱从哪省出来的？举一个例子就懂。DeepSeek把KV Cache——可以理解为"已经算过的内容的记忆"——最长保留7天，存在约100PiB的专门存储集群里，下次请求前缀对得上，直接捞出来复用，跳过重算。而OpenAI、Anthropic、谷歌家的缓存保留时间，大多在5分钟到24小时之间。华尔街见闻机器之心

对长对话和Agent应用来说，每轮请求携带的系统提示、工具说明、历史记录都是重复的大头。能复用，就等于省掉真金白银的算力。这就是你调DeepSeek觉得"又便宜又快"的底层原因。

对你意味着什么

第一，第三方部署的体验会向官方看齐。deepseek-recipe把官方的API请求处理和编解码逻辑开源了，以后你在不同服务商之间切换DeepSeek模型，行为不容易"变味"，接入Agent工作流也更省心。华尔街见闻

第二，Token价格战会继续。当推理成本被摊开在代码里，"高效推理"从黑盒变成全行业可学的工程能力，竞品只能跟着卷价格。受益的是每一个掏钱调API、用AI工具的人。

但别急着兴奋：你的显卡跑不了

两盆冷水先泼好：

• 硬件只支持英伟达SM100架构（B200这类数据中心卡）和华为昇腾950。目前也只适配DeepSeek-V4.1-Flash一个模型。你家里的RTX 5090？不在支持列表里，连上一代H100都没份。机器之心知乎

• README里老老实实列了三样没开源的东西：KV Cache管理系统、Prefill/Decode分离部署、跨副本负载均衡。也就是说，你拿到了引擎，拿不到整车。真正难的大规模在线服务调度，还在DeepSeek自己手里。知乎

所以这是一份给部署方和开发者看的代码，不是个人玩家的玩具。想学习顶级推理工程怎么做的，它是目前最好的教材；想在家自建一个DeepSeek的，洗洗睡。

最后说个钱的事

开源两天后，彭博社援引知情人士报道，DeepSeek已完成约1000亿元人民币融资，宁德时代和腾讯是最大投资者之一，融资目标从500亿一路调到1000亿。钱要花在哪儿也很明确：算力和数据中心。注意，这是媒体报道口径，官方尚未正式确认。36氪知乎

一边把赚钱的引擎免费送给全世界，一边融来史上最大一笔钱继续买卡——DeepSeek的算盘很清晰：用开源换生态，用生态换未来。

下次你再嫌AI会员贵的时候，至少可以明白一件事：Token价格的底，是工程能力决定的，而不是补贴。这场便宜，我们还能再吃一阵子。