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10月28日傍晚，极客湾发了《RTX Spark性能实测：NVIDIA第一款PC SoC表现如何》。17分钟，主题很直接：英伟达第一次做PC芯片，到底行不行。哔哩哔哩
视频上线几个小时，播放过了25万。评论区里，一句“省流”很扎眼：128GB显存的5060。
这台机器叫RTX Spark，芯片是英伟达和联发科一起做的N1X。
20核Arm CPU，6144个CUDA核心的Blackwell GPU，128GB LPDDR5X统一内存，最多能划96GB给GPU当显存。哔哩哔哩知乎
国行18999元起，最高45999元。哔哩哔哩
参数表写着RTX 5070级别的核心规模，实测却打不出5070的成绩。卡点不只在核心数，还在带宽：300GB/s，还不到桌面RTX 5070的一半。知乎
1080P下它和RTX 4060、Radeon 8060S一个水平，2K靠DLSS能追回一些，平均领先8060S约14%。知乎
所以“5060”这个绰号不算冤。真想打游戏，一台五六千的5060笔记本更便宜，也更省心。可这台机器真正值得讨论的，不是游戏帧数。
是那128GB。桌面消费卡到32GB就封顶，再往上得看专业卡的价格；MacBook的128GB统一内存也不便宜，而且没有CUDA。
RTX Spark把大内存和英伟达的软件栈塞进一台1.7kg级的笔记本。本地跑大模型、做三维渲染、剪视频，吃的都是CUDA和显存；最多96GB能当显存用，剩下的留给系统。
本地跑模型的数字很具体。Qwen3.8-27B用4bit量化，不开投机解码时，单流只有12.5到15.4 t/s。这个速度被300GB/s的带宽卡着，并不意外。知乎
挂上DFlash2投机解码，真实文本能稳在36到45 t/s。同一台机器，换个解码方式，体感差了三倍。知乎
代价在系统层。x86应用要靠Prism转译，原生软件不多；游戏反作弊、专业插件、驱动，处处是坑。
纯跑AI，DGX Spark的ARM Linux更顺；要能效，Mac更成熟；要便宜，AMD的395方案更划算。
把参数和实测放在一起看，RTX Spark不是一台更强的笔记本，而是一张能合上的128GB CUDA卡。
它适合那些被显存容量卡住、又离不开CUDA的人：本地跑大模型、做视频生成、搭智能体工作流的小团队和开发者。对其他人，第一代产品最好的用法，是等第二代。
