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你见过这种场面吗？需求一句话丢给 AI，它刷刷刷写一大片，你一看还行；改到第三轮，它把前面写好的接口也给动了，一个下午就这么耗掉。知乎
别急着骂模型笨。Google 把内部软件工程师用了很久的一套 AI 协作方法开源了，叫 EGM（Elephant-Goldfish Model，大象-金鱼模型），以 Apache 2.0 协议放出——数千名谷歌员工，每天都在用它交付生产级代码。微信
它想解决的不是“AI 会不会写代码”，而是更现实的一件事：AI 确实加快了开发，但也会更快放大草率、误解和上下文漂移。微博
名字很好记：大象起草，金鱼挑刺。大象是上下文丰富、长周期的会话，装着项目背景和前面的全部决策，专门做设计、澄清意图；金鱼是一个个无状态、零上下文的短会话，不继承任何前面对话，只负责验证规格、充当客观批评者，专挑缺口和边界情况。微信
这套东西解的是一句老毛病：别让模型一边出题，一边给自己打分。用无历史包袱的评审，把设计先打磨到足够清楚，再让编码代理动手。微博
流程就三步：brainstorm 谈透取舍、沉淀 concept brief，draft 扩写成 design_draft.md，review 让一只只「金鱼」复述理解、对抗挑刺、做实施就绪检查，你挨个确认通过后，再进入实现。微博知乎
工具层面，Claude Code、Codex、Antigravity 三种插件形态都已经就位。在 Claude Code 里，后续命令统一带 `/egm:` 前缀。微博知乎
但官方把边界说得很硬：要拍板架构、定义接口、梳理失败路径的功能才值得上，小而明确的 bugfix，走你平时的流就行，别硬套三连。知乎
金鱼挑完刺也不等于测完了，它不替代测试，更不替你下最终取舍。仓库里也写得很直接：这不是 Google 官方产品支持。微博知乎
把镜头拉远，EGM 不是孤例：最近半个月，OpenSpec 这类「从 Vibe 到 Spec」的工程化教程在 B 站密集上线。也有试完就放弃的声音——全网下载量第一的 skills 作者 Matt Pocock 在访谈里聊过，规格驱动开发自己试了几个月，为什么放弃了。哔哩哔哩知乎
热闹归热闹，方向其实撞到了一起：AI 编程的瓶颈已经不是 AI 会不会写，而是你能不能把「要写什么」讲清楚。
所以，下次要把大功能直接丢给 AI 之前，先停十分钟——先别写代码，先让方案活下来，再让代码动键盘。微博
