达喀尔青奥会让观众敲鼓参与 AI

在达喀尔青奥会的 Festival Site，观众参与生成式 AI 的第一步是拿起鼓棒。Alibaba Teranga Beat 把敲鼓、拍照和视频生成接在一起：观众跟随屏幕完成节奏游戏，镜头记录面容，后台再生成身着塞内加尔传统服饰、随着鼓点演奏的个人形象。技术的使用入口，由当地熟悉的活动构成。

爱范儿的现场记录里，有孩子因为够不到展台，需要大人扶着手参与敲击；有人还没放下鼓棒，就凑近查看生成的视频。这些场景只说明现场发生了怎样的互动，不能据此判断所有人对 AI 的接受程度。但装置如何邀请人们加入，已经有了具体答案：先让观众知道手里能做什么，再让他们看到自己参与后的结果。

鼓点也参与了交互设计

Sabar 鼓在塞内加尔的庆典、摔跤赛和街坊社交中都有位置。把它放进装置，作用不止是标明活动发生在何处。敲击、律动和围观合奏，本身就提供了一套参与方式。观众面对的操作，是拿起鼓棒跟随节奏，而非先组织一段文字指令。

后台生成所需的几十秒，也被纳入节奏挑战。这里并没有证据表明生成速度因此提高；改变的是等待期间的活动安排。观众继续敲鼓，生成过程则在后台进行。文化选择由此落实为交互设计：鼓既是当地文化的一部分，也是操作装置、度过等待时间的工具。

生成结果延续了这种联系。参与者以当地传统服饰的形象出现在视频中，画面还包含达喀尔海岸线、猴面包树和彩绘木船等元素。敲鼓时的动作与视频中的演奏相互呼应，参与者的面容则把现场活动和屏幕结果联系起来。由此看，本土化不只发生在画面装饰上，也发生在观众如何开始、等待并查看结果的整个过程中。

共创需要让参与者认出自己

同样的关系也出现在开幕式共创项目中。达喀尔青奥会组委会与阿里巴巴邀请约 100 位全球青年参与者各自提交一张照片，为每人生成几秒钟的击鼓视频，再融合成约一分钟的群像短片，在开幕式鼓乐演奏环节的大屏上呈现。

从广场装置到开幕式，个人参与的方式不同，但照片都承担着重要作用：它让一个具体的人进入共同的演奏场景。既然项目邀请的是真实参与者，人物能否被辨认，就直接关系到照片提交与最终呈现是否仍有清楚的对应关系。对于这类共创，画面华丽不能替代人物身份的连续性。

爱范儿记录的制作流程包括逐一编号建档人物素材、搭建人物与舞台的三维参考系，以及分段生成、人脸追踪、光影合成和局部精修。其对成片的描述是，人物在镜头转动与明暗变化中保持了五官特征和敲击动作；现场参与者也认出了自己。这些是针对该项目的画面观察与现场记录，不足以推出生成模型在其他场景中同样稳定。

这两项实践呈现出一条具体的设计思路：用熟悉的鼓乐组织参与，用生成画面延续文化场景，再通过可辨认的面容保留个人身份。本文认为，其中最值得重视的是这三者的衔接。观众既有明确的动作可以完成，也能在结果中找到自己，文化才真正参与了技术的使用过程，而不只是成为视频的背景。